随着近期多位苹果AI团队的顶级开发者密集跳槽 ，周二的最新爆料揭露了更多消费电子巨头面对AI时代的纠结和挣扎 。
作为背景 ，苹果基础模型团队负责人庞若鸣本月正式离开苹果，加入Meta的“超级智能”团队 。随后又有报道称 ，Meta还招募了苹果基础模型团队的关键成员马克·李和汤姆·冈特。
种种迹象显示 ，除了扎克伯格给钱大方外，苹果内部的动荡也是顶尖开发者接连离职的核心原因 。
最新报道透露，苹果的研究人员似乎认为 ，公司过于强调“AI在设备端运行 ”在很大程度上限制了其发展 ，甚至苹果的软件开发副总裁克雷格·费德里吉也曾对庞若鸣表达过这种观点 。
在推出“苹果智能 ”的时候，保护用户隐私就是主要卖点 ，因此使用本地芯片尽可能地处理AI运算就成了关键的开发原则——这也成为苹果开发人员面对的最大限制。
多位知情人士透露 ，今年初苹果的基础模型团队曾希望推动开源数个模型，一方面对外展示苹果在AI领域的进展 ，另一方面也能借助外部研究人员的力量改进大模型。与此同时 ，这也会暴露出苹果缩小模型以适配iPhone的努力，导致模型性能显著弱于那些能在高性能电脑或云端运行的AI 。
据悉 ，费德里吉也不愿意走开源路线 。在一封写给庞若鸣的信中 ，费德里吉表示“许多其他公司的开源模型足以激励研究”。但更深层次的担忧，除了显示苹果自研模型在某些方面不如阿里 、谷歌等竞争对手外 ，是公众可能会认为苹果为了在iPhone上本地运行AI牺牲了太多性能 。
根据苹果上周公布的2025基础模型报告 ，该公司的自研端侧模型参数量为30亿 。虽然专门为苹果芯片进行优化，但在与千问 、Gemma等同等规模的开源模型对比中，苹果端侧模型的“跑分 ”并不突出。更何况 ，目前大多数消费者 ，都在使用云端运行的（数）千亿参数大模型，能力差距更加突出 。
坚持“本地路线 ”的苹果 ，最终在竞争对手快速迭代的冲击下 ，作出了一系列动摇研究人员的决策 。
知情人士称，当苹果宣布由AI驱动的Siri升级延期时 ，开发人员感到完全措手不及 ，因为此前他们收到的都是对其工作的积极肯定。最近也有报道称，苹果曾与OpenAI、Anthropic和谷歌等公司探讨过使用他们的模型来驱动Siri ，这一点也令苹果工程师们感到意外 。
上周也有报道称 ，经历近期的动荡和Meta“抢人大战”后，苹果开始为部分基础模型团队成员提供加薪以留住人才 。
（文章来源：财联社）
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